В последнее время сообщества в Интернете активно обсуждают преимущества последней версии алгоритма поиска Панда.
Что такое метрика пользовательской активности? Это агрегатный индекс пользовательского поведения, который просто совмещается с данными об эффективном поиске и используется в качестве инструмента аналитики любого веб ресурса. Еще метрику активности пользователей называют пользовательским фактором в ранжировании.
Возможно, что именно от этой метрики в скором будущем будет зависеть качество и, как следствие, эффективность сайта. По мнению Гугл, алгоритм Панда должен повлиять на улучшение качества поиска.
С помощью Панда можно определить ряд параметров еще до введения поискового запроса в строку поисковика.
- Каким образом пользователь попал в поисковик. С помощью тулбара, партнерского сайта и т.д. Каким браузером он пользуется.
- Местонахождение пользователя. Определяется IP адрес, информация о провайдере и т.д.
- Данные о браузере. Поступает информация о виде и платформе браузера, разрешенных протоколом файлов, размерах экрана метрики тулбара, истории его установки и версии.
- Отслеживание пути (ресурсы и реклама). Определяется сайт, с которого зашел пользователь, а также то, чем он там занимался (может быть на ресурсе установлен код Google Analytics или другой метрики Гугл).
- Куки. Определяются ресурсы, на которых пользователи просматривали рекламу от Гугл, как авторизованные посетители.
Для Гугла не составит труда отследить даже тех пользователей, у которых динамический IP и которые не авторизованы на сервисах, упомянутых выше. Выходит, что Гугл имеет данные о 90% пользователях со всего мира, а остальных можно будет вычислить после их регистрации на одном из Гугловских серверов.
Гугл использует не совсем обычные источники данных, которые собраны в местах массового «обитания» пользователей. Вероятнее всего Гугл также использует и другие методы по сбору информации о пользователях.
Если раньше считалось что продвигать сайты в Google проще, то щас уже трудно это утверждать однозначно. Сейчас интернет продвижение сайтов в Яндекс по сложности почти не отличается от продвижения в Google.
В заключение отметим, что сбор данных с помощью Панды определяет условное местонахождение каждого запроса в отношении общей иерархии, а также измеряет количественные характеристики.
Чтобы вас сайт все-таки не попал под «Панду» нужно делать сайты для людей и учитывать требования посетителей к качеству сайта.
Упомянутый выше метод сбора и анализа данных, а также использование их в рамках алгоритма приводит к увеличению числа довольных пользователей.
А теперь, рекомендую к просмотру пару обучающих видео про эту самую Панду.
